丰富光源模式应用

    世界卫生组织初步估计当前全球的近视人数将从2010 年的19.5亿人增至2030 年的33.6亿人。这是一个庞大的数量，现在已经演化为一个庞大的产业，而这个产业目前已经达到千亿的规模，但是，目前我们依然无法解决当前的近视问题，而且更加恶化的情况是，源源不断的青少年加入了这个大军之中，这是一个危险的信号，需要我们推出切实可行的方法来解决这一世界难题，而此时，“亮睛睛”AI行为识别系统帮助我们的大忙，让我们能够通过人工智能的手段进行一个比较好的辅助措施，通过识别学生当前的行为，包括环境光、犯困、坐姿等等的情况让小朋友的用眼行为规范起来，通过科学的手段极大的减少近视人数的增加。对视力进行保护，往往优于对视力的矫正。丰富光源模式应用

“亮睛睛”AI行为识别系统的统计信息的展示和交互：

    成长曲线：家长可以在小程序端查看学生的行为变化数据，能够通过曲线进行绘制和描述。

    统计展示：家长可以在小程序端查看学生坐姿和行为识别的结果按照小时、天进行展示。语音播报：能够对坐姿、疲劳度、学习提醒等进行语音播报。在播报的过程中做到有一定间隔，不能频繁进行播报，提供友好的播报的信息，同时也能够提供一些个性化的播报的能力，通过家长设置的信息对学生姓名以及日期和学习的内容都进行个性化的播报，这样有效的提高了当前的AI的能力。 青少年坐姿识别服务亮睛睛AI行为识别系统所采集的数据可作为儿童心理分析的基础数据。

亮睛睛”AI行为识别系统的出厂装备的检查和测试：

    装备完成还需要进行一个出厂测试，需要测试AI算法以及设备的健康情况，请在此过程中不传数据到服务器。

    测试的内容包括：

    主板是否能够正常上电和上线

    AI是否正确初始化并能够进行姿态和行为识别。

    摄像头是否安装正确，摄像头是否能够正常使用。

    喇叭是否能够正常播音其他设备比如按键是否工作正常。

    系统的一些默认配置是否正确，比如喇叭的声音输出模式，不能为默认，需要设置为喇叭或耳机，比如麦克风不能设置为自动，必须设置为“本地”。

    请勿进行留言，因为后续到用户端此留言会保留。

    行为心理学在自闭症的应用及其良好效果，在学术界，患者及家庭，以及有些国家的相关部门，均已得到认同。一般说来，对自闭症患者的行为疗法，可包括基于功能分析上的环境改造，效果调控，以及技能训练等。具体到自闭儿童的医治，除了上述这些方法以外，较为常用的疗法可概括为强化疗法，自然疗法，和团助疗法。另外，行为心理学对于青少年的习惯的心理分析也具有突出的效果，通过对日常的大量的行为数据进行分析，能够更好地指导学生的心理习惯的良好养成，而我们的“亮睛睛”AI行为识别系统正是朝着这样的目标不断进行完善。亮睛睛AI行为识别系统对采集的结果进行强大的数据分析。

“亮睛睛”AI行为识别系统包含10个维度：

维度1 人体监测：有人、无人

维度2 坐姿识别：标准、距离太近、埋头、错误

维度3 环境监测：环境光正常、环境光异常（强光或弱光）

维度4 专注度：正常、侧脸、歪头、低头、仰头

维度5 疲劳度：正常、闭眼、瞌睡、哈欠

维度6 心理：平静、急躁、开心、伤心

维度7 安全：正常、抽烟、烟雾、玩火

维度8 分心：喝水、抽烟、玩手机、吃东西

维度9 行走：正常、行走中使用设备

维度10：离屏幕的距离值

    通过这样众多的维度，能够有效识别出学生的行为习惯，并且通过实时监控到的数据，对学生在某个时间段内的表现进行打分，通过打分多少来客观衡量当前习惯的优劣，并且找到需要提升哪些方面的习惯，这才是真正的做到有数据可依托，科学客观地进行习惯的纠正和引导。 亮睛睛AI行为识别系统着眼于明天更美好的未来。预防近视习惯识别软件

亮睛睛AI行为识别系统考虑了大多数家庭使用的场景。丰富光源模式应用

    过去我们对于行为情况都只能做一些主观的判断，往往无法获取到准确的数据，导致我们的评价系统无法正确的反应一个学生的行为习惯。而当推出“亮睛睛”AI行为识别系统后我们就能够获取客观的数据进行分析判断，所得出的结论也能够更加真实的反应实际情况。这对于一个衡量标准来说非常的重要，也同时辅助中小学心理辅导的老师进行更加准确的心理分析和判断，这对于青少年的心理健康起到十分重要的作用。

    而“亮睛睛”AI行为识别系统在此做了足够的功课，通过高效的数据采集而不遗漏问题，通过及时的AI分析和处理，让整个数据采集保持畅通，由此让系统具有实际应用的现实意义。 丰富光源模式应用